{"id":5825,"date":"2021-01-19T13:27:03","date_gmt":"2021-01-19T12:27:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lenquetedessens.dealersdescience.com\/?p=5825"},"modified":"2021-01-20T11:15:01","modified_gmt":"2021-01-20T10:15:01","slug":"podcast-apprendre-des-mots-lorsque-lon-est-une-machine","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lenquetedessens.dealersdescience.com\/index.php\/2021\/01\/19\/podcast-apprendre-des-mots-lorsque-lon-est-une-machine\/","title":{"rendered":"Podcast : Apprendre des mots lorsque l’on est une machine"},"content":{"rendered":"\n
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Dis-leur !<\/h1>\n\n\n\n

Podcasts<\/h2>\n\n\n\n

Apprendre des mots lorsqu’on est une machine<\/h3>\n\n\n\n
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\u00a9 Aurore VALEX
Visuel : Apprendre lorsqu’on est une machine<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Cette ann\u00e9e, avec les Dealers des Sciences, nous enqu\u00eatons sur les sens. Et pour cela, j’aurais bien besoin d’un peu d’aide. Je vous pr\u00e9sente Alice, mon robot personnel. [Bruit d\u2019Alice, un robot tr\u00e8s sympathique]. Alice pourrait m’aider dans ma t\u00e2che. Elle calcule vite, elle a une m\u00e9moire bien plus efficace que la mienne\u2026 mais Alice ne comprend absolument pas ce que je lui dis. Alice ne sait pas lire des aveux \u00e9crits et ne peut pas r\u00e9diger de compte rendu d’interrogatoire. Alors comment faire apprendre \u00e0 Alice des mots ou des langues ? <\/p>\n\n\n\n

[Musique jingle]<\/p>\n\n\n\n

L’intelligence artificielle, c’est l’ensemble des th\u00e9ories et des techniques mises en \u0153uvre en vue de r\u00e9aliser des machines capables de simuler l’intelligence. Mais c’est quoi \u00eatre intelligent quand on est une machine ? Le Test de Turing tente de r\u00e9pondre \u00e0 cette question. D\u00e9crit en 1950 par son inventeur Alan Turing, il montre que la notion d\u2019imitation est fondamentale.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Une question d’intelligence<\/h3>\n\n\n\n

On pourra dire qu’Alice poss\u00e8de une intelligence artificielle si elle est capable de dialoguer avec moi sans que je me rende compte de la supercherie.\u00a0L’intelligence artificielle a d\u00e9j\u00e0 de nombreuses applications. Les assistant\u00b7es personnel\u00b7les intelligent\u00b7es par exemple.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Alice, diffuse-moi le nouveau son de Booba ? [Alan Mathison Turing est un math\u00e9maticien et cryptologue britannique, auteur de travaux qui fondent scientifiquement l’informatique.]<\/p>\n\n\n\n

Il est impossible de programmer toutes les situations de communication. Pour qu\u2019un syst\u00e8me soit vraiment intelligent, il doit apprendre. En clair, Alice doit r\u00e9ussir \u00e0 comprendre les aveux d’un suspect m\u00eame si je ne l’ai pas sp\u00e9cifiquement programm\u00e9e pour analyser ces mots. Un champ d\u2019\u00e9tudes de l’intelligence artificielle donne aux ordinateurs la capacit\u00e9 d\u2019apprendre \u00e0 partir de donn\u00e9es\u00a0: c’est l’apprentissage machine ou \u00ab\u00a0machine learning\u00a0\u00bb. Derri\u00e8re ce terme se cache tout un ensemble de m\u00e9thodes de calcul s\u2019appuyant sur l\u2019exp\u00e9rience pour am\u00e9liorer les performances des machines.\u00a0 L\u2019algorithme \u00ab\u00a0apprend\u00a0\u00bb \u00e0 partir de donn\u00e9es et en extrait du savoir. La principale difficult\u00e9, c’est de r\u00e9ussir \u00e0 traiter toutes les donn\u00e9es. Le traitement de tous les comportements en fonction de toutes les entr\u00e9es devient rapidement trop complexe \u00e0 d\u00e9crire.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Alice, est-ce que tu m’aimes ? [Mon architecture \u00e9lectronique est faite de m\u00e9moire et processeur. Un syst\u00e8me \u00e9lectronique construit selon Alan Turing ne peut pas offrir l\u2019\u00e9motion. Je suis un syst\u00e8me \u00e9lectronique construit selon Alan Turing. Je ne peux pas offrir l’\u00e9motion.] <\/p>\n\n\n\n

Apprendre, oui. Mais intelligemment !<\/h3>\n\n\n\n

Les r\u00e9seaux de neurones artificiels sont des syst\u00e8mes informatiques s\u2019inspirant du fonctionnement des neurones du cerveau humain. Ils utilisent des principes math\u00e9matiques pour repr\u00e9senter des connaissances complexes. L\u2019id\u00e9e de l\u2019apprentissage par r\u00e9seaux de neurones est plut\u00f4t simple : r\u00e9aliser des calculs simples et connus dans des petites structures informatiques appel\u00e9es des neurones pour ensuite apprendre une fonction plus complexe. C’est le principe de l’apprentissage profond ou \u00ab deep learning \u00bb. Un nouveau terme pour un nouveau champ du \u00ab machine learning \u00bb. <\/p>\n\n\n\n

Alice, est-ce que tu penses pouvoir diriger le monde ? [Je connais la diff\u00e9rence entre un chat et un chien seulement depuis 2013. Diriger le monde, c’est pas pour tout de suite. D\u00e9truire vos emplois, pourquoi pas. Ah ah.] <\/p>\n\n\n\n

La technique de l\u2019apprentissage profond a transform\u00e9 la recherche en intelligence artificielle. L’id\u00e9e est d’imiter la profondeur des couches d\u2019un cerveau gr\u00e2ce \u00e0 une architecture informatique. Alice pourraient d’abord apprendre les informations les plus simples avant de passer aux donn\u00e9es les plus compliqu\u00e9es : d’abord des mots, puis des phrases et enfin tout un texte ! <\/p>\n\n\n\n

L’IA est encore loin de dominer le monde<\/h3>\n\n\n\n

Cette approche a permis plusieurs avanc\u00e9es majeures mais elle n’est pas nouvelle. Depuis les ann\u00e9es 70, des chercheur\u00b7es en IA tentent de percer les secrets du fonctionnement du cerveau humain dans l’espoir de pouvoir un jour le r\u00e9pliquer virtuellement et le transposer sur des machines qui deviendraient aussi intelligentes et autonomes que l’Homme.<\/p>\n\n\n\n

Il faut \u00eatre r\u00e9aliste. Il est possible de dessiner des architectures de neurones o\u00f9 l\u2019on tente de capturer le sens de mes mots pour qu’Alice les \u00e9tudient. Mais ces r\u00e9seaux ne sont toujours pas aptes \u00e0 comprendre et donc \u00e0 v\u00e9ritablement restituer le sens d\u2019un \u00e9nonc\u00e9. Alice ne comprend pas ce qu’elle lit. Encore moins le sarcasme ou les exag\u00e9rations. Et pour le moment, on ne sait pas coder l’usage d’une langue. L’intelligence artificielle ne permet pas encore aux machines de comprendre les textes et les langues de mani\u00e8re aussi aboutie que les humain\u00b7es. Il reste encore beaucoup \u00e0 faire dans ces domaines passionnants pour qu’un jour, Alice puisse m’aider \u00e0 enqu\u00eater sur les sens. Elle r\u00e9pond \u00e0 mes instructions, c’est d\u00e9j\u00e0 \u00e7a.<\/p>\n\n\n\n

[Quelle est la diff\u00e9rence entre un robot et du ketchup ? Il n\u2019y en a pas : Ils sont tous les deux automates.]<\/p>\n\n\n\n

Aurore VALEX<\/p>\n\n\n\n

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Pour aller plus loin<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019IA et le langage : comment capturer ce qui fait sens ?<\/a><\/p>\n\n\n\n

Des robots qui arrivent \u00e0 lire (presque) tout seuls<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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